隨著時代的進步和信息化的發展,工程管理的復雜和施工現場的變動等因素都在要求建筑施工管理必須實現與互聯網、智能軟硬件的融合。曾經傳統的管理手段無法使建筑企業或施工企業做到精細化管理,但云計算...
查看詳情>搭建智慧工地云平臺,實現參建各方協同工作,實現施工現場全要素理,構建可伸縮、可擴展的行業信息化解決方案
將更多人工智慧、傳感技術等高科技技術植入到建筑、機械、人員穿戴設施、場地進出關口等各類物體中
基于計算機識別技術,自動識別人員摔倒危險行為,及時救援;同時對基坑堆放檢測、臨邊洞口檢測等重點區域檢測;并支持對闖入危險區域以及穿戴不規范行為做檢測,確保工人安全。
基于深度學習技術,替代人工巡查,實現對辦公人員吸煙、辦公室煙火以及消防通道占用進行檢測,確保辦公室的安全。
基于深度學習技術,替代人工巡查,實現對人貨梯的人數監測及時發現貨梯內超載情況以及是否佩戴安全帽情況,確保升降機運行安全合規。
實現對吊車內人員在崗行為的檢測,主動識別玩手機這樣的危險行為,確保駕駛安全合規。
結合攝像機對塔吊及周邊進行檢測,對人員的穿戴進行檢測、對駕駛員的狀態檢測,確保安全駕駛;同時對周邊的煙火進行檢測,確保第一時間發現火災隱患。
結合攝像機對鋼筋加工區進行檢測,對人員的穿戴進行檢測、對周邊煙火檢測,確保施工安全和環境安全;同時可對鋼筋搬離進行檢測,確保沒有發生偷盜現象。
眾多場景算法應用展示
已落地14+行業,50+場景
某投資開發集團下屬施工工地的安全監管和防范手段相對落后 ,希望通過視頻智能化遠程對旗下的各地建筑工地進行統一管……
某市市場監督管理局以農貿市場區域、路面狀況、食堂餐廳等場景為核心,通過AI視覺提升監管、決策及服務水平,打造新型智慧示范城市……
關注天互,關注云計算、AI人工智能行業最新動向
為保障建設及交通工程領域作業區人員的安全,百度AI部署了一套建設工程安全管控系統。該系統包含安全帽識別、反光衣識別、抽煙識別、打手機檢測、行人闖入識別及煙霧...
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隨著時代的進步和信息化的發展,工程管理的復雜和施工現場的變動等因素都在要求建筑施工管理必須實現與互聯網、智能軟硬件的融合。曾經傳統的管理手段無法使建筑企業或施工企業做到精細化管理,但云計算...
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