企業招工困難，人員檢測標準無法對齊，質量不穩定。
AI質檢系統成本低于人工檢測，且不受季節性和突發事件影響
缺陷識別能力較差，魯棒性低兼容性差
AI質檢系統檢測指標優于人工，且檢測指標穩定。
質量檢測數據無法采集或者封閉，數據與業務分離，
難以高效支撐業務應用。
數據資產化管理，并通過數據服務為業務提供有效價值
解決工業質檢人工低效、運維復雜、環境多變三大問題
復雜外觀表面復雜缺陷AI檢測優于企業最優秀質檢員
不斷學習新的缺陷，實現經驗的沉淀與更新
圖形化、零代碼、一鍵式模型下發、豐富預制場景降低使用門檻
已落地14+行業，50+場景
算力算法一體化，提高缺陷檢測智能化
關注天互，關注云計算、AI人工智能行業最新動向
工業是支撐我們社會制造業正常運轉的基本渠道，各行各業都離不開工業制造環節，龐大數量的生產模式過程中需要監管和檢查這兩個必要步驟，以減少殘次品的出現，降低企業受損風險。
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百度為客戶提供優質頂層算法的端到端行業解決方案。針對工業制造中的產品外觀缺陷檢測、定位和分類等復雜場景，基于自研加速卡低延時、高性能、高算力性價比的優勢...
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