減少工作人員負擔,提高工作效率
減輕園區工作人員高強度、超負荷的工作負擔。相比人工,大大提升工作時速
節約人力,降低園區運營成本
無人作業車可代替人工作業,減少人力,降低用工成本
基于Apollo平臺,搭載百度高精地圖,在開放園區場景可實現定點起停、智能循跡、自動避障、自主作業和后臺監控等功能
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生產階段
提供量產工具組建和自動駕駛套件(包含硬件方案和軟件方案)
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產出
全方位的安全保障體系,包括數據安全,網絡安全,功能安全。以及全套人機交互方案
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運營階段
提供車隊管理、地圖服務、OTA等車聯運營方案
選擇由百度AI合作伙伴提供的專項解決方案,可幫您快速實現業務場景的AI升級
蝸小白-無人掃地車
適用于校園、住宅區、大型廠區和工業園區...
提高物流效率,降低費用
對車輛給出調度指引,大幅降低物流園區車輛管理的盲目性,達到提高倉儲作業效率的目的
提高安全生產管理能力
實時分析上報車輛行駛數據,可以對危險駕駛行為告警,從而降低行駛風險
借助人臉識別、EasyDL定制化圖像識別等技術賦予整個安防體系智能化的價值創新,助力調度、倉儲、物流等多場景,提高效率,提升倉儲空間利用率
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動態人臉監控
系統集動態人臉視頻監控、報警布防、軌跡分析、員工及訪客管理、人臉門禁及數據分析于一身
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月臺調度管理
實時監測物流園區各月臺占用及倉庫貨物堆積情況,大幅降低物流園區內車輛管理的盲目性,達到提高倉儲作業效率的目的
提高質檢效率和精度
大大提高生產效率和生產的自動化程度
降低人力檢查成本
用智能方案輔助人工進行重復、單一質檢環節,提高檢查效率
基于計算機視覺技術,實現工業產品的外觀缺陷檢測、零部件裝配缺失檢測等,提高工業生產效率和產品良品率,使AI賦能智能制造
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模型訓練
對產品殘次品外觀缺陷圖像進行訓練,完成識別模型
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軟硬一體解決方案
結合圖像采集硬件、工業產品殘次檢測識別模型,完成軟硬一體質檢方案
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適用于校園、住宅區、大型廠區和工業園區...
提升風險點覆蓋能力
輔助運營系統和人工,提升物聯網與AI技術未能全面覆蓋生產的主要風險
豐富管理方式
增加系統輔助人工例行監控,提升工作效率和精細化管理水平
提升監控效率
提升數據處理智能化程度,解決傳統的攝像頭監控只能由人工進行實時查看的低效問題
結合百度深度學習及定制化圖像識別技術,在儀表識別、人員危險行為分析、安全著裝規范等范圍,形成系列安全生產檢查方案。為企業生產過程存在的危險品、危險事故等不規范生產行為進行管控及預警能力,極大提升監管效率
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目標模型訓練
對員工著裝、生產機械安全、儀表數據讀取圖像進行訓練,完成監控模型
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快速定制部署能力
結合業務場景和定制的模型能力,快速靈活的部署、集成到管理系統或運營系統中。并支持快速訓練、更新定制審核模型能力,真正做到符合自身生產狀況的高效管理
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二二一智慧安防系統
AI泛安防視頻體系產品,集物體識別、人...
提升訪客登記體驗
快速刷臉驗證身份,省略發放臨時訪客證、發放訪客貼、預留身份證等傳統憑證,提升門衛放行驗證效率
提高停車管理效率
可自動化識別車主身份、車輛信息,并將兩者自動關聯分析,自動化完成登記核驗步驟,提升管理效率
增強人車核驗安全性
雙重核驗,確保人/車與登記信息匹配,避免各種換車/換人現象,切實保障業務管理安全性
針對園區訪客通行的管理,使用人臉識別作為身份核驗依據,提升訪客通行的安全性和便捷性。通過車牌信息和人臉信息的映射關聯,判斷指定用戶開著指定車輛,減少車輛出入過程中的多項檢查,提高業務管理安全性和效率
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注冊人臉庫、車牌庫
將園區工作人員、訪客等的人臉信息、車牌信息注冊入庫,作為通行依據
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構造人臉-車牌映射
構建人臉信息與車牌信息的映射關系組
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聯動硬件放行
基于識別結果,控制硬件確定是否放行
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人臉識別確認身份
用戶開車到達后,攝像頭自動識別車牌信息和人臉信息,進行信息的匹配搜索,驗證后放行;同時可基于此信息完成停車扣費、訪客車輛管理等業務關聯
挖掘工業數據價值
云上提供包括數據可視化、分析、建模、模型部署于一身的可視化數據科學平臺Jarvis,集成優秀的機器學習和深度學習算法,內置豐富的工業解決方案
模型邊緣應用
百度BIE用于將數字孿生模型部署到本地設備,面向每一臺獨立的設備以及它所處的獨特環境,提供針對性的數字模型服務
在云端,依托百度數據科學平臺Jarvis,來完成云上特征工程、數據挖掘、模型評估等工業模型生產過程。在邊緣,基于百度邊緣計算BIE,可以在不同層級的邊緣計算節點實現模型下放及應用。在云端還提供核心控制臺,實現邊緣節點管理等功能
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邊緣節點采集數據
通過搭載BIE的前端硬件獲取工業現場數據,如SCADA、工控機等中小型系統或ARM等架構的嵌入式硬件
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云端模型訓練
通過上傳的數據流,在云端模型生產環境Jarvis中進行數據預覽、模型訓練、模型評估,并可通過Jarvis和BIE中的模型管理工具進行工業模型管理
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邊緣模型賦能
完成模型訓練后,可以在云端控制臺一鍵下發模型至邊緣節點,支持熱讀取和啟動。通過上述流程即可完成在工業現場的數據流上行和知識流下放









